数字化时代，人工智能（AI）技术正以前所未有的速度发展，成为推动社会进步和产业升级的核心力量。AI企业深度求索（DeepSeek）以其开源模型在全球掀起一场“惊叹风暴”，带来越来越多的惊喜，DeepSeek的开源共享推动了人工智能技术在全球的普遍应用。2025年，AI算力需求以指数级速度攀升，为满足日益增长的算力需求，数据中心建设“快马加鞭”，由此带来的电力需求问题引发关注。

1、AI基础设施的电力需求与挑战

据了解，人工智能技术能耗要远高于传统互联网服务，每一个环节都是耗电大户，单次ChatGPT查询耗电量是谷歌搜索的10倍。作为支撑AI应用和服务的关键的基础设施，数据中心的重要性不言而喻。随着AI技术的广泛应用，数据中心的电力消耗将进一步加剧。

AI对电力的需求不仅体现为总量扩张，更要求供电质量的稳定性。无论是训练复杂的深度学习模型，还是进行大规模的数据处理，都离不开稳定可靠的电力供应。数据中心负载率提升后，一旦市电中断，数据中心的运行将受到严重影响，可能导致训练中断、数据丢失、服务中断等巨额损失。

2、康尔信柴发：数据中心的可靠保障

在实际应用中，康尔信的柴油发电机组已经成功服务于国内多个AI基础设施项目。中国曙光(重庆)科学城数据中心项目中，康尔信为其配置了14台柴油发电机组，为这一“最强大脑”提供了坚实的电力保障。

康尔信柴发机组凭借其功率大、功率覆盖范围广、持续供电时间长等优势，能够满足不同规模数据中心的需求，成为数据中心备用电源的不二之选，例如国家超级计算中心、招商银行数据中心、中国民生银行数据中心、中云信顺义云数据中心等。通过采用先进的排放控制技术和良好的燃油经济性设计，这些发电机在提供强大动力的同时，也实现了低碳环保的目标，在节能环保方面表现出色。

众多成功案例不仅展示了康尔信柴发机组的卓越性能，也进一步巩固了康尔信在高端应急电源系统解决方案领域的领先地位。我们将持续关注AI基础设施的发展需求，相信在康尔信电力的助力下，数据中心将更加稳定、高效地运行，为数字经济的发展贡献更多力量。